GPT Image 2.5 — нейросеть для генерации изображений

Нейросеть для генерации изображений GPT Image 2.5 вышла 8 сентября 2026 года, и в тот же день мы подключили её в Вайб-Маркетологе. Это новое поколение той самой модели OpenAI, которая рисует картинки в ChatGPT: она заметно лучше пишет русский текст прямо на изображении, аккуратнее правит готовые кадры и стоит у нас дешевле предыдущей версии — 16 ₽ за картинку вместо 19 ₽.

Если коротко: теперь можно сделать рекламный макет с заголовком, списком преимуществ и кнопкой — и все надписи будут на правильном русском, без «псевдокириллицы» и съеденных букв. А если готовую картинку нужно поправить, модель изменит только то, о чём её попросили, не перерисовывая заново лицо человека, логотип и фон.

Нейросеть для генерации изображений GPT Image 2.5: что нового

В API вышли сразу две модели одного семейства. Мы подключили обе — они решают разные задачи, хотя стоят одинаково.

GPT Image 2.5 Flare — рабочая лошадка

Быстрая версия: картинка приходит примерно за 20 секунд. Это модель по умолчанию для большинства задач — посты, баннеры, карточки товаров, иллюстрации к статьям. Если вы перебираете десяток вариантов концепта, Flare сэкономит и время, и деньги: каждый вариант стоит 16 ₽.

GPT Image 2.5 Sunburst — для финальных материалов

Старшая версия того же семейства по той же цене. Она думает дольше — около 30 секунд, — но точнее держит стиль, когда вам нужна серия картинок в одном оформлении, и аккуратнее ведёт себя при нескольких правках подряд. Берите её, когда материал идёт в публикацию: ключевой визуал кампании, обложка, товарная съёмка для маркетплейса.

Русский текст на картинке — главное изменение

Это то, ради чего стоит переходить. Мы проверили модель на реальном макете: заголовок, подзаголовок, три пункта списком, кнопка и мелкая приписка внизу — шесть текстовых блоков в одном кадре. Все шесть модель воспроизвела дословно, без единой опечатки, включая самый мелкий шрифт. Раньше нейросеть для картинок с текстом на кириллице была отдельной болью: буквы плыли, слова превращались в набор символов, приходилось дорисовывать надписи вручную в редакторе.

Работает это так: текст, который должен появиться на изображении, вы пишете в запросе дословно и в кавычках. Не «сделай надпись про курсы английского», а «крупный заголовок „Английский за 3 месяца“, кнопка „Записаться на пробный урок“». Модель воспроизводит то, что дали, а не сочиняет своё.

Точечное редактирование без разрушения кадра

Вторая крупная перемена. Нейросеть, которая редактирует фото по описанию, обычно перерисовывает картинку целиком — и вместе с нужной правкой уезжают лицо, фон и надписи. У GPT Image 2.5 иначе: она меняет ровно то, что названо.

Мы проверили это двумя правками подряд. Взяли фотографию банки мёда на деревянном столе, попросили заменить стол на белый мрамор — сменился только стол. Затем на полученной картинке попросили добавить рядом деревянную ложку — появилась ложка. Этикетка с надписью «Липовый мёд, 250 г», форма банки, крышка, цветы липы рядом и свет остались нетронутыми через обе итерации. Это значит, что с картинкой можно работать пошагово, а не переделывать всё с нуля из-за одной детали.

Прозрачный фон

Модель умеет отдавать PNG с настоящим прозрачным фоном — без белого квадрата под объектом. Пригодится для логотипов, эмблем, стикеров, элементов под вёрстку сайта и макетов мерча: вырезать объект в фоторедакторе больше не нужно.

Чего модель пока не умеет

Честно про ограничения, чтобы не было лишних ожиданий. Во-первых, она рисует картинку диаграммы, а не считает данные: если нужен график по вашим цифрам, числа и подписи придётся задать вручную, а результат — проверить глазами. Во-вторых, она не воспроизводит ваш фирменный шрифт файлом — нарисует похожий. Для строгого брендбука надёжнее собрать макет вёрсткой, а у нейросети взять фон и иллюстрации. В-третьих, очень мелкий текст в кадре теряет читаемость: подписи размером в несколько пикселей лучше выносить в вёрстку поверх картинки.

И отдельно: модель любит дорисовывать «бренд» — выдуманные логотипы и подписи, о которых её не просили. Лечится одной строкой в запросе: «без логотипов и посторонних надписей».

Для кого и зачем

Нейросеть для генерации изображений нужна не всем и не всегда. Разберём по ситуациям, чтобы было понятно, ваш это инструмент или нет.

Если вы ведёте соцсети клиента. Раньше пост с текстом на картинке означал либо ручную вёрстку в редакторе, либо мучения с нейросетью, которая пишет кириллицу с ошибками. Теперь заголовок и подпись задаются прямо в запросе, а картинка приходит готовой. Десяток вариантов обложки под тест — 160 ₽ и десять минут.

Если вы продаёте на маркетплейсе. Карточка товара с составом, весом и ценой на самом изображении — обычное требование площадки. Модель справляется и с фотореализмом продукта, и с подписями. А если карточку нужно перевыпустить с другой ценой — это правка одной строкой, а не новая съёмка.

Если вы делаете рекламные креативы. Нейросеть для рекламы полезна ровно тогда, когда она понимает вёрстку: заголовок сверху, выгода списком, кнопка снизу. GPT Image 2.5 это понимает. Три захода с разными заголовками, победителя доводим правками — и в кампанию уходит осмысленный макет, а не абстрактная картинка.

Если вы готовите презентацию. Слайды с русскими заголовками и подписями делаются той же моделью. Первый слайд задаёт стиль, остальные получаются правкой по образцу — так вся колода выглядит как работа одного дизайнера.

Если вам нужен логотип или эмблема. Прозрачный фон снимает главную проблему: объект сразу ложится на любой макет, сайт и мерч.

Если вы ведёте блог или пишете статьи. Иллюстрация к материалу с осмысленной подписью в кадре делается за минуту. Для серии статей удобно один раз задать стиль и дальше получать однотипные обложки правкой по образцу — визуально блог выглядит цельным.

Если у вас офлайн-бизнес. Меню кофейни, афиша мероприятия, объявление об акции на входной группе, ценник — всё это картинки с русским текстом, то есть ровно та задача, где модель сильна. Печатать можно сразу: разрешение достаточное для А4.

Как это работает

Внутри платформы ничего сложного: вы описываете, что нужно нарисовать, и получаете файл в галерею кабинета. Но у этой модели есть три особенности, которые полезно знать заранее — они влияют на результат.

Пропорции кадра

У GPT Image 2.5 три формата: квадрат 1:1, широкий 3:2 и вертикальный 2:3. Привычных 16:9 и 9:16 у неё нет — они приводятся к ближайшему. Разница между 3:2 и 16:9 небольшая и для большинства задач незаметна, но если площадка требует строго 16:9, в кабинете есть другие модели с этим форматом.

Текст задаётся дословно

Ещё раз, потому что это самая частая ошибка: пишите нужные надписи в кавычках. Нейросеть рисует картинки по описанию буквально — что дали, то и появится в кадре. Если текст не задан, модель придумает свой, и он почти наверняка окажется не тем, что вы имели в виду.

Редактирование — это отдельный режим

Чтобы поправить готовую картинку, приложите её как исходник и напишите, что менять. Формулировка «сделай лучше» заставит модель перерисовать всё; формулировка «замени фон на студийный, товар и надписи оставь без изменений» даст ровно то, что нужно. Можно приложить до пяти изображений — например, фотографию товара и логотип клиента.

Какую нейросеть для картинок выбрать под задачу

В кабинете больше десятка моделей, и вопрос «какая нейросеть для генерации изображений мне подойдёт» возникает первым. Короткая логика выбора такая.

Проверить идею — берите самое дешёвое

Когда нужно быстро посмотреть, как вообще ляжет композиция, платить 16 ₽ за каждый черновик незачем. Для набросков есть модели от 1,2 ₽: они рисуют быстро и дёшево, но текст на кириллице им не даётся, а описание сцены надо держать коротким. Это инструмент этапа «прикинуть», а не «сдать клиенту».

Сделать чистовую картинку с текстом — GPT Image 2.5

Как только в кадре появляются надписи на русском, выбор сокращается до этого семейства. Это и есть основная причина, по которой мы поставили его моделью по умолчанию: у большинства маркетинговых задач в картинке есть текст — заголовок, цена, название, призыв к действию.

Нужен строгий широкий кадр — другие модели

Если площадка требует ровно 16:9 или 9:16 без полей, у GPT Image 2.5 таких форматов нет. В кабинете есть модели с родным широким кадром — в том числе та, что умеет заглядывать в интернет и рисовать с учётом свежих фактов, если в кадре должны быть актуальные данные.

Фотореализм товара — тоже GPT Image 2.5

Отдельная приятная неожиданность: старшая версия семейства хорошо справляется с товарной съёмкой. Банка, упаковка, обувь на подиуме, стекло и отражения выглядят снятыми на камеру, а не собранными из нейросетевых артефактов. Раньше под эту задачу приходилось идти в отдельную специализированную модель.

Сколько стоит

Оплата по факту работы: сколько картинок сделали — столько и заплатили. Подписки нет, абонентской платы нет, неиспользованные деньги остаются на балансе.

Обратите внимание: новое поколение стоит дешевле старого. Так вышло, потому что мы подключили модель напрямую, без посредника, и передали разницу в цене вам.

Для сравнения, в кабинете есть модели и дешевле — от 1,2 ₽ за черновик. Они годятся, чтобы быстро проверить идею, но текст на кириллице им не даётся. Полный список с ценами — на странице генерации изображений.

Как попробовать

1. Откройте раздел «Картинка» в кабинете.
2. Выберите модель GPT Image 2.5 Flare — она отмечена как новинка.
3. Опишите сцену и обязательно укажите в кавычках весь текст, который должен быть на картинке.
4. Выберите формат: 1:1 для поста, 3:2 для баннера, 2:3 для сторис.
5. Нажмите «Создать». Картинка появится через 20–30 секунд и сохранится в галерее.
6. Нужна правка — нажмите «Редактировать» на готовой картинке и напишите, что изменить.

Новым пользователям при регистрации начисляются бонусы на баланс — первые картинки можно сделать на них и посмотреть на результат, прежде чем пополнять счёт.

Частые вопросы

Сколько стоит одна картинка?

16 ₽ за создание с нуля и 22 ₽ за редактирование готового изображения. Оплата списывается за конкретную генерацию, подписки нет.

Чем GPT Image 2.5 отличается от GPT Image 2?

Новая версия лучше пишет русский текст, точнее правит готовые изображения (меняет только названное, не разрушая остальное), умеет прозрачный фон и отвечает примерно вдвое быстрее. При этом стоит дешевле: 16 ₽ против 19 ₽.

Чем Flare отличается от Sunburst?

Ценой — ничем, обе стоят 16 ₽. Flare отвечает примерно за 20 секунд и подходит для повседневных задач и перебора вариантов. Sunburst думает около 30 секунд, но точнее держит единый стиль в серии и аккуратнее ведёт себя при нескольких правках подряд — её берут для материалов, которые идут в публикацию.

Правда ли эта нейросеть для генерации изображений пишет русский текст без ошибок?

На нашей проверке — да: шесть текстовых блоков в одном макете, включая мелкий шрифт, воспроизвелись дословно. Главное условие — задать текст в запросе точно, в кавычках. Если написать «сделай надпись про скидки», модель сочинит формулировку сама.

Можно ли поправить картинку, не перерисовывая её целиком?

Да, это и есть главное улучшение версии 2.5. Приложите изображение как исходник и напишите, что менять и что оставить нетронутым. Мы проверяли двумя правками подряд — этикетка, шрифт и композиция не пострадали.

Нужна ли подписка или VPN?

Ни того, ни другого. Модель работает через наш сервер, оплата — с рублёвого баланса кабинета, деньги списываются за конкретные генерации.

А если результат не понравился?

Если генерация завершилась ошибкой, деньги возвращаются на баланс автоматически. Если картинка получилась, но не такая, как задумано, — обычно дешевле не перезапускать всё заново, а поправить её редактированием, назвав конкретную деталь.

Что дальше

GPT Image 2.5 уже доступна всем пользователям Вайб-Маркетолога — и в кабинете, и в работе ИИ-агента, который делает картинки сам по вашей задаче. Мы поставили её моделью по умолчанию: если вы не выбираете модель вручную, картинку нарисует именно она.

Читайте также: как делать креативы для РСЯ и ВКонтакте нейросетью и как ИИ-агент собирает материалы для товаров с учётом фирменного стиля. Пошаговый разбор с примерами промптов — в Академии.

Попробовать можно прямо сейчас: раздел «Картинка» в личном кабинете.