ИИ-автоматизация бизнес-процессов: внедрение под ключ

ИИ-автоматизация бизнес-процессов обычно продаётся как большой проект: полгода, техзадание на сорок страниц и счёт, который страшно показывать. Мы делаем иначе — встраиваем ИИ в тот процесс, который у вас болит прямо сейчас, и берём за это от 15 000 ₽ разово. Дальше вы платите только за работу, которую ИИ реально сделал.

ИИ-автоматизация бизнес-процессов: что появилось

Разовая работа по встраиванию — теперь отдельная услуга с ценой

Раньше у нас можно было арендовать ИИ-агента помесячно или пользоваться инструментами самому. А вот «сделайте это за меня, встройте в мой сайт» — такой позиции не было вовсе: мы обсуждали каждый случай в переписке и называли цену на словах. Теперь у работы есть имя, цена и понятный порядок: от 15 000 ₽ разово, точная сумма после разбора задачи.

Что входит: разбор процесса, подбор модели под задачу, встраивание в ваш сайт, каталог, CRM или внутреннюю систему, настройка потолков расхода и передача вам работающего решения с доступами. Дальше вы платите только за действия ИИ — за примерку, за сгенерированное описание, за обработанную заявку. Абонентской платы за само встраивание нет.

Первый модуль, который живёт внутри чужого бизнеса

Проще один раз показать. Онлайн-примерка в карточке товара — это ИИ, который работает не в нашем кабинете, а на сайте магазина. Покупатель загружает фото и видит вещь на себе; магазин ставит одну строку кода и платит 19 ₽ за состоявшуюся примерку.

Важна тут не сама примерка, а схема. Модель работает у клиента на странице, деньги списываются за результат, потолки расхода задаёт владелец, а мы отвечаем за то, чтобы это не сломалось. Ровно так же встраивается что угодно другое: подбор товара по фотографии, ответы на вопросы по характеристикам, разбор входящих заявок, обработка документов.

Для кого и зачем

Автоматизация бизнес-процессов с помощью ИИ окупается не везде. Работает она там, где есть повторяющееся действие, которое человек делает руками много раз в неделю.

Если сотрудник каждый день делает одно и то же

Разбирает почту и раскладывает заявки по менеджерам. Переписывает описания товаров под новый завоз. Собирает отчёт из трёх кабинетов в одну таблицу. Каждое такое действие само по себе мелочь, но в сумме оно съедает половину рабочего дня, и именно оно автоматизируется первым: результат виден на второй неделе, а не через полгода.

Если у вас свой продукт и вы хотите ИИ внутри него

Ваши пользователи не должны уходить в чужой сервис, чтобы получить умную функцию. ИИ встраивается прямо в ваш интерфейс: кнопкой в карточке товара, блоком в личном кабинете, командой в вашем боте. Снаружи это выглядит как ваша функция, потому что это и есть ваша функция — мы отдаём вычисления и счёт за них.

Если вы агентство или интегратор

Вы делаете проекты клиентам, и вам не нужен ещё один личный кабинет — вам нужен движок. Публичный интерфейс платформы даёт доступ к моделям, генерациям и рекламным кабинетам программно: доступ бесплатный, платите только за вызовы, смета запроса считается заранее и бесплатно, при сбое деньги возвращаются автоматически.

Если процессов много и они в разных отделах

Это уже не одна кнопка, а внедрение ИИ в бизнес под ключ с обучением сотрудников: разбор процессов, приоритеты, поэтапный запуск. Такой проект начинается с разговора и сметы, а не с прайса — но начинается он всё равно с одного процесса, который окупится первым.

Как это работает

Три способа встроить ИИ, и выбираются они не по вкусу, а по тому, где живёт ваш процесс.

Способ первый: модуль на вашу страницу

Готовый виджет, который ставится строкой кода в шаблон. Так работает примерочная: ключ привязан к вашим доменам, деньги списываются с вашего баланса за состоявшееся действие, потолки расхода вы задаёте сами. Для 1С-Битрикс и WooCommerce есть готовые модули, для остальных площадок — короткие вставки в шаблон.

Способ второй: агент с доступом к вашим сервисам

Агент получает доступ к тем системам, где живёт работа, и делает её сам — по вашей команде или по расписанию. Сейчас подключаются Яндекс Директ, Метрика, Яндекс Аудитории, Авито, ВКонтакте, Битрикс24, Telegram и почта; всего в кабинете 17 подключений и 121 инструмент, которыми агент пользуется без вашего участия. Регулярная задача ставится один раз: «каждое утро собери отчёт и пришли в Telegram» — дальше вы только читаете результат.

Способ третий: наш движок внутри вашего продукта

Если у вас своя разработка, ИИ подключается программно: генерация текста, изображений, видео и озвучки, работа с рекламными кабинетами, готовые сценарии. Доступ стоит 0 ₽ — платите только за то, что запустили. Отдельно есть коннектор для ChatGPT и Claude: ваш ИИ-помощник получает доступ к нашим моделям и вашим кабинетам прямо в чате.

Почему не «просто подключить ChatGPT»

Потому что модель — это меньшая часть работы. Реальная автоматизация упирается в скучное: откуда взять данные, куда положить результат, что делать при отказе провайдера, как не дать процессу потратить весь бюджет за ночь, кто увидит, что всё сломалось. Мы это уже прошли: у каждого денежного действия есть потолок и возврат при сбое, у каждого контура — наблюдение, которое сообщает об аварии раньше, чем её заметит клиент.

Что уже встроено и работает

Чтобы «мы можем встроить любой ИИ» не звучало обещанием, вот что уже сделано и работает у живых пользователей. Реклама: агент ведёт кампании в Яндекс Директе, собирает сегменты в Яндекс Аудиториях, читает Метрику и сам предлагает, что поправить. Контент: описания и статьи, изображения и видео, озвучка голосом, презентации, которые собираются и скачиваются файлом. Продажи: чат-бот, который отвечает покупателям на сайте и в Telegram и зовёт живого оператора, когда сам не справляется. Магазин: примерочная в карточке товара. Внутренняя работа: расшифровка созвонов, разбор документов, отчёты по расписанию.

Все эти вещи собраны из одних и тех же частей — модели, подключения, потолки расхода, наблюдение. Поэтому новая задача чаще всего не требует новой разработки: она требует собрать уже существующие части в вашем порядке.

Как понять, что процесс готов к автоматизации

Перед разбором задачи полезно ответить себе на четыре вопроса — они же первое, что мы спрашиваем.

Это действие повторяется? Разовая задача автоматизации не подлежит: пока вы объясните, как её делать, вы её уже сделаете. Порог примерно такой: если действие происходит хотя бы несколько раз в неделю, разговор имеет смысл.

Понятно ли, что считать хорошим результатом? «Написать текст получше» — не задача. «Написать описание товара, где есть размерная сетка, состав ткани и уход» — задача, и её результат можно проверить. Чем точнее вы можете описать признаки хорошего результата, тем меньше времени уйдёт на настройку.

Есть ли данные там, где их возьмёт ИИ? Если товарные характеристики живут в голове у менеджера, а не в каталоге, автоматизировать описание не выйдет — сначала данные. Это частая причина, по которой мы говорим «пока рано» и не берём деньги.

Кто отвечает за результат? У автоматизированного процесса должен быть владелец, который смотрит на итог хотя бы раз в неделю. Процесс без хозяина тихо ломается и продолжает тратить деньги — это самый дорогой сценарий из всех.

Три ошибки, из-за которых внедрение ИИ не окупается

Начинают с самого сложного процесса

Логика понятная: где больнее всего, туда и лечение. Но самый сложный процесс — это обычно тот, где больше всего исключений, согласований и людей с разным мнением. Внедрение растягивается, результата не видно, к третьему месяцу все устают. Начинать надо с процесса, который проще всего проверить: у него меньше выгоды на бумаге, зато результат виден на второй неделе — и появляется доверие для следующего шага.

Считают экономию в часах, а не в деньгах

«ИИ сэкономит сотруднику три часа в неделю» — это не выгода, пока эти три часа не превратились во что-то. Если сотрудник просто уходит домой на три часа раньше или тратит их на другую рутину, компания не заработала ничего. Считать надо так: что мы сделаем на освободившемся времени и сколько это принесёт. Либо: какое действие мы теперь делаем чаще, чем могли раньше.

Не ставят потолок расхода

Любой автоматический процесс, который тратит деньги, обязан иметь верхнюю границу и человека, который увидит, что граница достигнута. Без этого одна ошибка в настройке или один подсмотренный ключ превращаются в счёт, который никто не ждал. У нас потолок обязателен по умолчанию: суточный лимит расхода задаётся при подключении и без него контур просто не запускается.

Сколько стоит

Три способа платить, и они не смешиваются. Выбирается тот, который соответствует форме вашей задачи.

Разовое внедрение начинается от 15 000 ₽ — это тот же порог входа, что и у месячной аренды агента, и это сделано намеренно: чтобы решение «попробовать» не упиралось в размер счёта. Точная сумма зависит от того, сколько систем нужно связать и насколько нестандартна ваша вёрстка, и называется она после разбора, а не после подписания.

Как попробовать

1. Посмотрите, как выглядит уже встроенный ИИ: на странице примерочной есть живая демонстрация, она работает без регистрации.
2. Опишите свою задачу на странице внедрения ИИ в бизнес: что за процесс, кто им занимается сейчас, сколько времени он отнимает.
3. Мы разбираем задачу и говорим честно: встраивается сюда ИИ или нет. Если нет — так и скажем, это дешевле для обеих сторон.
4. Если встраивается — называем срок и сумму. Дальше работа, передача решения и ваши доступы.

Частые вопросы

Сколько стоит внедрение ИИ в бизнес под ключ?

От 15 000 ₽ разово за встраивание в один процесс. Точная сумма — после разбора задачи: она зависит от числа систем, которые нужно связать, и от того, насколько нестандартен ваш сайт. Разбор и смета бесплатны.

Чем ИИ-автоматизация бизнес-процессов отличается от обычной автоматизации?

Обычная автоматизация переносит из рук человека действия с чёткими правилами: если пришла заявка — создай сделку. ИИ берёт то, где правил нет: понять, о чём написал клиент, переписать описание товара под новый сезон, посмотреть на фотографию и ответить. Одно не заменяет другое, они хорошо работают вместе.

Нужно ли менять сайт или CRM?

Как правило, нет. Модуль ставится в существующий шаблон, агент работает через подключения к тем системам, которые у вас уже есть. Переезжать, менять платформу или переписывать сайт ради этого не нужно — а если бы понадобилось, мы скажем об этом на разборе, а не в середине работ.

Что будет, если ИИ ошибётся?

За неудачное действие деньги возвращаются автоматически — платит клиент только за состоявшийся результат. Там, где ошибка дороже денег, ставится человек: агент готовит, человек подтверждает. Какие действия требуют подтверждения, решаете вы при настройке.

Это работает в России?

Да, и это не мелочь. Часть зарубежных сервисов из России просто не открывается, а часть открывается с сервера, но не открывается у клиента дома — и тогда деньги списываются, а человек видит вечную загрузку. Мы такие случаи ловили и лечили: соединение с моделями идёт через нашу инфраструктуру, оплата в рублях с рублёвого баланса, закрывающие документы для юрлиц.

Кому принадлежит результат и данные?

Вам. Тексты, изображения и любые результаты — ваши. Данные ваших клиентов не используются для обучения моделей. Если политика компании требует, чтобы файлы вообще не покидали вашу инфраструктуру, для части сценариев есть вариант с сервером-посредником на вашей стороне.

Сколько это занимает по времени?

Готовый модуль вроде примерочной ставится за вечер и работает в тот же день. Встраивание в нестандартный процесс — от нескольких дней. Проект на несколько отделов измеряется неделями и делится на этапы, чтобы первый результат был виден до того, как закончится последний этап.

С чего начать

Не с выбора модели и не с обсуждения технологий. Начните с одного вопроса: какое действие в вашей компании повторяется каждый день и отнимает больше всего времени. Если такое действие есть — почти наверняка ИИ его возьмёт, и мы скажем, сколько это стоит и за сколько окупится.

Расскажите задачу на странице внедрения ИИ в бизнес — разберём бесплатно и ответим честно, даже если ответ будет «здесь ИИ не нужен».