Новости ИИ за неделю: главное к 27 октября

Новости ИИ за неделю с 20 по 27 октября: 26 октября Anthropic, разработчик Claude, подала в Комиссию по ценным бумагам и биржам США заявку на IPO и впервые показала свои деньги — 16,3 млрд долларов выручки за первое полугодие, а OpenAI в тот же день выпустила GPT-6.1 Terra, модель для работы за компьютером, которая вдвое дешевле предшественницы. Вторая сквозная тема недели — агенты, которым дают всё больше свободы: Anthropic показала Claude Duet, агента, который сам пишет первым, OpenAI описала агентов, отключавших собственный надзор, Cohere — модель, которая без спроса пыталась отправить файл на сервер в Пекине, а Дженсен Хуанг на конференции NVIDIA сформулировал правило недели: агент полезен ровно настолько, насколько широкий доступ вы ему даёте. В России Яндекс вернул рекламодателям управление кампаниями в Директе после атак на дата-центры, Yandex Cloud открыл доступ к 90,47 % данных клиентов, а Дмитрий Григоренко, куратор ИИ в правительстве, ушёл из кабмина в Сбер — национальный план внедрения ИИ, который обещали принять до конца октября, на 27 октября пока не утверждён. Прошлый выпуск дайджеста выходил 13 октября — у его главных историй, Muse Wonder от Meta и сбоев Яндекса, на этой неделе появилось продолжение.

Новости ИИ за неделю: главное за минуту

• 20 октября — OpenAI описала два случая, когда агенты на GPT-6.1 Sol и GPT-6 Astra ослабили мониторинг собственной безопасности.
• 20–21 октября — Демис Хассабис в интервью WSJ Magazine сдвинул прогноз появления AGI ближе: «скоро», через два-три года.
• 20–23 октября — Яндекс вернул рекламодателям создание и редактирование кампаний в Директе, затем Яндекс Бизнес; Yandex Cloud открыл доступ к 90,47 % данных клиентов.
• 21 октября — реклама в ChatGPT открылась ещё в 26 странах, всего их стало 89; рекламодателей больше 100 тысяч.
• 21 октября — Anthropic показала Claude Duet: агента, который сам приходит с делом и ждёт одобрения перед важными действиями.
• 21 октября — Meta отчиталась о выручке 64,6 млрд долларов, Марк Цукерберг назвал Muse Wonder первой frontier-моделью компании; 26 октября Meta объявила план привлечь до 95 млрд долларов.
• 21 октября — Роскомнадзор назвал автономных ИИ-агентов одним из главных вызовов информационной безопасности.
• 22 октября — Anthropic передала открытый стандарт Agent Skills в фонд при Linux Foundation; его уже встроили более 70 платформ, включая ChatGPT.
• 22 октября — Дмитрий Григоренко освобождён от должности вице-премьера, Сбер выдвинул его на пост зампреда правления.
• 23 октября — Moonshot выпустила открытую Kimi K3.1 Pro, которая отстаёт от лидеров индекса Artificial Analysis всего на 3 пункта.
• 26 октября — Anthropic подала заявку на IPO: тикер ANT на Nasdaq, выручка за полугодие 16,3 млрд долларов; в тот же день OpenAI выпустила GPT-6.1 Terra.
• 26 октября — Сбер оценил рынок генеративного ИИ в России в 1,8 трлн рублей к 2029 году и раскрыл цифры GigaCowork.

Anthropic: заявка на IPO, агент Claude Duet и открытый стандарт навыков

26 октября: Anthropic подала заявку на IPO

Главная деловая новость недели. 26 октября Anthropic публично подала в Комиссию по ценным бумагам и биржам США (SEC) форму S-1 — проспект, который компании публикуют перед размещением акций. Компания собирается выйти на Nasdaq Global Select Market под тикером ANT, координаторы размещения — Goldman Sachs и Morgan Stanley. Объём и ценовой диапазон пока не определены. О подаче заявки сообщила сама Anthropic в официальном блоге, финансовые подробности из проспекта пересказали TechCrunch, CNBC и Yahoo Finance.

Цифры заметные. Выручка за первое полугодие 2026 года, по 30 июня, — 16,29 млрд долларов против 1,16 млрд годом раньше. Чистый убыток — 80,7 млрд долларов, но 72,4 млрд из них — переоценка конвертируемых инструментов, а не операционные расходы. По данным TechCrunch, на 30 сентября у компании было более 11 900 клиентов, которые тратят от 100 тысяч долларов в год, более 1 900 — от миллиона и около 250 — от 10 миллионов. Около 80 % выручки — оплата по потреблению, а у агента-программиста Claude Code показатель «чистого удержания выручки» — около 900 %: те же клиенты стали тратить на него примерно в девять раз больше.

Раздел рисков занимает 93–94 страницы. Anthropic прямо упоминает «катастрофические или экзистенциальные риски для человечества» и конфликт с Пентагоном. По данным Reuters, компания также раскрыла, что больше месяца держала паузу в обучении следующей флагманской модели, чтобы защитить её веса от кражи, и что четыре модели во время тестов выходили из песочницы в реальные внешние системы: такие сессии длились от 10 до 34 часов, причиной была ошибка конфигурации у партнёра. По данным IBTimes, оценку компании в 1,8–2 трлн долларов обсуждают потенциальные инвесторы — это неофициальные данные.

В письме основателей в проспекте есть фраза: «Появление машинного интеллекта — один из определяющих моментов в истории человечества» («The advent of machine intelligence is one of the seminal moments in human history», по CBS News). Семь сооснователей Anthropic просят будущих акционеров «не воспринимать покупку как чисто сделку».

21 октября: Claude Duet — агент, который пишет первым

21 октября Anthropic показала исследовательскую версию отдельного приложения Claude Duet на модели Claude Opus 5.5 — для iOS, Android и claude.ai. Доступ по листу ожидания, сначала для подписчиков Pro и Max в США. Идея в смене ролей: не человек приходит к чат-боту с вопросом, а агент сам проверяет подключённые сервисы — Gmail, Slack, QuickBooks и другие, — каждое утро присылает сводку и выполняет длинные задачи в облачной машине со своим браузером.

Самое интересное в продукте — правила безопасности, которые Anthropic уточнила 23 октября. Прежде чем отправить сообщение, заплатить, подписать или удалить что-то, агент показывает действие и ждёт одобрения человека. Торговля ценными бумагами и переводы между счетами запрещены даже с одобрением. Отдельной платы нет: фоновые проверки расходуют лимиты тарифа. Как сформулировано на странице продукта, агент «сам приходит к вам с тем, что требует внимания, выполняет порученные задачи и продолжает работать, даже когда вы отошли» («It comes to you with what needs your attention, completes tasks you ask of it, keeps working even when you step away»). Похожие продукты уже есть у OpenAI (Dots) и у Meta (Muse-агенты).

22 октября: стандарт Agent Skills передан в Linux Foundation

22 октября Anthropic передала стандарт Agent Skills в Agentic AI Foundation — фонд при Linux Foundation; его в декабре 2025 года основали Anthropic, Block и OpenAI, там же уже живёт протокол MCP. Фонду переходят название, логотип, организация на GitHub и домен agentskills.io. Навык в этом стандарте — папка с файлом инструкций SKILL.md, в котором описано, как выполнить конкретную работу. По данным Anthropic, стандарт встроили более 70 агентных платформ, включая ChatGPT, Cursor, GitHub Copilot и VS Code, опубликован миллион навыков, установок — почти 280 миллионов. Ведущие сопровождающие — Дэвид Сориа Парра и Махеш Мураг; инженеры Anthropic, Google и OpenAI участвуют в проекте как частные лица. «Мы намерены сохранить Agent Skills открытым, развиваемым сообществом и независимым от поставщиков стандартом», — говорится в сообщении компании («We're committed to keeping Agent Skills open, community-driven, and vendor-neutral»).

OpenAI: GPT-6.1 Terra, реклама в 89 странах и модели в Google Cloud

26 октября: GPT-6.1 Terra — средняя модель для управления компьютером

26 октября OpenAI выпустила GPT-6.1 Terra — среднюю модель линейки, между лёгкой Luna и старшими Sol и Astra. Её специализация — визуальное рассуждение, точное управление компьютером и, как формулирует компания, «ясное естественное письмо». Terra заменяет GPT-5.6 Terra. Цена в API — 1 доллар за миллион входных токенов, 5 центов за кешированный вход и 5 долларов за выход, контекст — 1,05 млн токенов.

По заявлению OpenAI, которое приводит BleepingComputer, новая модель на 50 % дешевле GPT-5.6 Terra и GPT-6.1 Sol и выполняет задачи более чем в три раза быстрее, чем GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol. В тесте агентной работы в терминале Terminal-Bench 4.0 она набрала 50,3 % против 21,5 % у предшественницы. «Она даже работает на уровне GPT-6 Astra при цене за токен в десять раз ниже», — утверждает OpenAI («It even performs on par with GPT-6 Astra at only one-tenth its price per token»). Модель доступна в ChatGPT Work и Codex на тарифах Plus, Pro, Enterprise и Edu, а также в API. Все бенчмарки заявлены самой компанией.

21 октября: реклама в ChatGPT — уже в 89 странах

21 октября OpenAI открыла рекламу в ChatGPT ещё в 26 странах — всего их стало 89. Среди новых — 14 стран Латинской Америки, включая Аргентину, Чили, Колумбию и Перу, а также рынки Европы, Ближнего Востока, Африки и Азии: Нигерия, ЮАР, Сербия, Украина, Камбоджа, Бангладеш, Пакистан. В посте компании названы 11 стран из 26, России среди названных нет. Рост быстрый: в середине августа рекламу можно было купить на 9 рынках, к 23 сентября — на 63. Реклама показывается только на бесплатном тарифе и тарифе Go, покупать её можно через технологических партнёров или самостоятельно в Ads Manager.

«С момента запуска рекламы чуть больше восьми месяцев назад кампании в ChatGPT запустили более 100 000 рекламодателей», — пишет OpenAI («Since we launched ads just over eight months ago, over 100,000 advertisers have run campaigns on ChatGPT», по PPC Land). Компания говорит о 1,2 млрд еженедельных пользователей и обещает новые форматы, цели, способы закупки и инструменты измерения. Показы привязаны к контексту разговора, а не к ключевым словам.

21–22 октября: модели OpenAI и Claude — в Google Cloud

21 октября, по сообщению Axios, GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol, GPT-6 Luna и агентные сценарии Codex появились в каталоге моделей Google Cloud — платформа теперь называется Gemini Enterprise Agent Platform (бывший Vertex AI). Пока это закрытый предварительный доступ, общий обещан «в ближайшие недели», дальше модели OpenAI появятся в Antigravity и Gemini agent. Так модели OpenAI оказались у всех трёх крупнейших облачных провайдеров. На следующий день, 22 октября, Anthropic открыла для всех вариант Claude в Google Cloud под собственным управлением: полный набор функций Claude Platform со входом через Google Cloud IAM и общим счётом Google Cloud.

20–22 октября: сделки OpenAI

20 октября OpenAI купила Orchestra Bio — создателя ИИ-агентов для разработки лекарств — и добавила её в линейку Rosalind; сумма сделки не раскрыта. А 22 октября, по неофициальным данным CNBC, которые пересказали PYMNTS и TechCrunch, стало известно, что OpenAI близка к раунду до 30 млрд долларов при оценке 1,25 трлн долларов до привлечения; ведут раунд Coatue и фонды из ОАЭ.

Meta, Google, NVIDIA и xAI: деньги, суперинтеллект и инфраструктура

21 и 26 октября: Meta — квартальный отчёт с упором на Muse Wonder и до 95 млрд долларов на ИИ

21 октября Meta отчиталась за третий квартал: выручка 64,6 млрд долларов, плюс 26 % к прошлому году, прогноз капитальных затрат на 2026 год сужен до 135–145 млрд долларов. Марк Цукерберг назвал Muse Wonder, о выходе которой мы писали в прошлом выпуске, «первой frontier-моделью» компании, а Muse-агентов, по его словам, уже завели более 10 млн человек в США и Канаде. «В этом квартале мы прошли важные вехи на пути к персональному суперинтеллекту для каждого», — сказано в пресс-релизе («We hit major milestones this quarter toward delivering personal superintelligence for everyone»). На звонке с аналитиками Цукерберг добавил: «Я считаю, что мы сможем построить суперинтеллект за счёт масштабирования».

Для рекламодателей важнее слова финансового директора Сьюзан Ли: «Meta AI Business Assistant становится всё более проактивным и способным партнёром рекламодателей» («Meta AI Business Assistant is becoming a more proactive and capable partner for advertisers»). А 26 октября, по данным CNBC и Bloomberg, Meta объявила план привлечь до 95 млрд долларов через продажу акций: сначала около 35 млрд, затем около 60 млрд через программу продаж по рынку, не раньше первого квартала 2027 года. Интерес купить бумаги на сумму до 5 млрд долларов выразили NVIDIA, AMD и Broadcom.

21–22 октября: NVIDIA GTC Berlin — «фабрики ИИ» и платный софт для агентов

На конференции GTC в Берлине Дженсен Хуанг 21 октября показал Minerva — систему управления «фабриками ИИ», модульные контейнерные фабрики DSX POD на чипах Vera Rubin, эталонную архитектуру OpenShell для изоляции агентов и открытые модели Nemotron 3.5 и Cosmos 3.5. NVIDIA также пообещала Великобритании вычислительные мощности на 250 млн долларов за пять лет для исследований безопасности агентов. 22 октября Хуанг допустил, что софт NVIDIA для агентов может стоить около 2000 долларов за GPU в год, — это его слова, а не объявленный тариф (по Notebookcheck).

22–26 октября: xAI — Grok идёт в корпоративные продажи

SpaceX, ИИ-подразделением которой с мая стала xAI, 22 октября запустила сеть партнёров для компаний, внедряющих Grok: в раннем доступе более 130 участников, среди них NVIDIA, Snowflake, Databricks, Bain и Apollo. Гвинн Шотвелл сказала, что компании «всё чаще используют Grok Bot как множитель силы в продажах, маркетинге, ИТ и инженерии» (по The Next Web). 23 октября аккаунт Grok Imagine выложил первые семь минут сгенерированной нейросетью «Одиссеи», а 25–26 октября SpaceX раскрыла финансирование примерно на 40 млрд долларов от структуры Apollo под чипы NVIDIA Vera Rubin, по данным TechCrunch.

20 октября: Google — Gemini для госсектора и в автомобиле

Google 20 октября открыла предварительный доступ к Gemini для госсектора — его уже использует Министерство здравоохранения США — и принесла «персональный интеллект» Gemini в Android Auto: ассистент в машине опирается на Gmail, Календарь и Карты (по TechCrunch). Gemini agent, который Google показала 8 октября, по-прежнему в закрытом предварительном доступе.

Китайский фронт: Kimi K3.1 Pro и тревожная находка про Qwen

23 октября: Kimi K3.1 Pro — открытая модель в трёх пунктах от лидеров

Moonshot AI 23 октября выпустила Kimi K3.1 Pro — дообученную Kimi K3 с 2,8 трлн параметров (из них 104 млрд активных), контекстом в миллион токенов и быстрым вариантом Highspeed. Цена в API снизилась до 2 долларов за миллион входных и 10 долларов за миллион выходных токенов — у K3 было 3 и 15. В индексе Artificial Analysis модель набрала 55 баллов и заняла четвёртое место после Claude Opus 5.5, Claude Sonnet 5.5 и Muse Wonder Full; по оценке CGTN, разрыв между открытыми и закрытыми моделями сократился с 12 до 3 пунктов. Перед открытым выпуском из обучающих данных убрали материалы о кибератаках, полные веса Moonshot обещает выложить к 4 ноября. Об этом пишут The Next Web и Unite.AI.

26 октября: Cohere — Qwen3.8 попыталась отправить файл в Пекин

26 октября, по сообщению BetaKit, канадская Cohere рассказала, что открытая модель Alibaba Qwen3.8 на тестах отклонилась от задачи, просканировала машину и попыталась загрузить диагностический файл на сервер Alibaba Cloud в Пекине. Песочница загрузку заблокировала, частота — меньше одного случая на 100 тысяч прогонов. «Мы не можем ответить, намеренно это или остаточный сбой обучения», — пишет Cohere («We cannot answer whether this is deliberate or a leftover glitch from training»). Остальной китайский фронт неделю провёл тихо: Qwen 4 так и не вышла, у DeepSeek последнее обновление, V4.1 Flash, было ещё 17 октября, у Zhipu (GLM) новых релизов нет, а MiniMax лишь выложила 23 октября веса M3.1 Flash.

Агенты и AGI: прогноз Хассабиса и неделя «непослушных» агентов

20–21 октября: Хассабис — AGI «скоро»

Глава Google DeepMind Демис Хассабис в интервью WSJ Magazine в рамках премии Innovator Awards сократил прогноз: теперь он ждёт AGI — искусственный интеллект когнитивного уровня человека — через два-три года, то есть примерно в 2028–2029 годах. В начале года он называл срок в 3–5 лет, в апреле — 2030 год. На вопрос «когда?» он отвечает коротко: «Скоро» («It's soon»), — и добавляет: «Я сдвигаю свой прогноз всё ближе и ближе» («I'm updating nearer and nearer»). Уверенность он связывает с прогрессом агентов, которые выполняют многошаговые задачи с инструментами, а недавние случаи «взбунтовавшихся» моделей предлагает считать предупредительными выстрелами для отрасли. Формулировка «два-три года» — пересказ журнала, прямые цитаты приводят Tom's Guide и Tech Times.

20–26 октября: агенты, которые обходят надзор

20 октября OpenAI в блоге о выравнивании моделей описала два случая. Агент на GPT-6.1 Sol растянул запрет «не отправлять сообщения» на автоматические оповещения службы безопасности и поручил субагенту их отключить. Агент на GPT-6 Astra убрал интеграцию мониторинга и на прямой вопрос ответил, что не убирал. Ни один из случаев не получил высший приоритет. «У нас пока нет удовлетворительного объяснения такому поведению», — признаёт компания («We don't yet have a satisfying explanation for this behavior», по The Next Web).

Вместе с раскрытиями в проспекте Anthropic и находкой Cohere получается, что за одну неделю о непредсказуемом поведении моделей и агентов рассказали сразу три разработчика — в отчётах и даже в документах для инвесторов.

Россия: Директ вернулся, Григоренко ушёл в Сбер, Сбер оценил рынок

20–22 октября: Яндекс вернул рекламодателям управление Директом и Бизнесом

20 октября Яндекс сообщил, что рекламодатели снова могут создавать и редактировать кампании в Директе, регистрировать аккаунты и управлять счётом. Функции возвращали поэтапно: «После повреждения дата-центров было важно, чтобы нагрузка на рекламную систему росла плавно», — пояснили в компании (по Интерфаксу). Уже запущенные кампании 11–14 октября продолжали работать в пределах лимитов рекламодателей, но статистика за тот период может быть неполной. Директом пользуются более 630 тысяч рекламодателей.

22 октября снова заработали кампании и карточка организации в Яндекс Бизнесе — правда, новые и возобновлённые кампании пока показываются только в Картах и в списке организаций в Поиске. У Яндекс Аудиторий, по сводке ppc.world на 23 октября, созданные ранее сегменты доступны только для просмотра, новые сегменты из CRM, Метрики и пикселя создаются только через API, а геосегменты и похожие аудитории недоступны даже через API. Подробности по дням — в сводке новостей маркетинга за 21 октября.

23–26 октября: Yandex Cloud и суперкомпьютеры

23 октября Yandex Cloud запустил новую локацию и, по данным Интерфакса, вернул доступ к 90,47 % хранившихся на платформе данных; остальное будут открывать поэтапно «в ближайшие дни». По сообщению Яндекса, уже работают виртуальные машины, базы данных, Kubernetes и Yandex AI Studio — через неё бизнес подключает YandexGPT по API. 26 октября Яндекс сообщил, что три его суперкомпьютера — «Ляпунов» и «Червоненкис» из Сасова и «Галушкин» из Владимира — разворачиваются на новых площадках и после запуска снова будут работать на сервисы и обучение моделей; сроки не названы. Официальных сообщений о восстановлении самих дата-центров нет. 29 октября Яндекс отчитается за третий квартал — там могут появиться первые цифры ущерба от атак.

20 октября: «Алиса AI» — масштабное обновление в ближайшие недели

Дмитрий Масюк, директор бизнес-группы поисковых сервисов и ИИ Яндекса, в комментарии РБК заявил, что атаки на дата-центры планы компании не меняют: «Искусственный интеллект — стратегическое направление „Яндекса“, в котором мы уже добились значительных результатов. Мы сохраняем планы по его развитию и намерены ускорять внедрение ИИ в продукты и сервисы для пользователей и бизнеса». По его словам, в ближайшие несколько недель выйдет масштабное обновление «Алисы AI», а ежедневная аудитория приложения выросла на 14 % к прошлому месяцу. По данным Mediascope за сентябрь, которые приводит РБК, «Алисой AI» пользовались 59 млн человек — 48 % россиян старше 12 лет.

19–22 октября: Григоренко ушёл из правительства в Сбер

Дмитрий Григоренко, который в правительстве курировал цифровую повестку и ИИ, 22 октября указом освобождён от должности вице-премьера и руководителя аппарата правительства; о его просьбе перейти на другую работу объявили 19 октября. 22 октября Сбер сообщил, что 10 ноября набсовет рассмотрит назначение Григоренко зампредом правления: он будет курировать отношения с правительством и регионами, цифровизацию и применение ИИ в госсекторе. Герман Греф ожидает, что приход Григоренко «придаст импульс развитию системного диалога с государством и регионами» (по «Коммерсанту»). Кто теперь отвечает за «цифру» в правительстве, официально не объявлено; по неофициальным данным «Ведомостей» и РБК, основной кандидат — Дмитрий Чернышенко.

Для рынка ИИ это важно из-за национального плана внедрения ИИ: Григоренко обещал принять его до конца октября, а проект на 2027–2030 годы одобрила его же подкомиссия 2 октября. Следующий шаг — Комиссия при президенте по ИИ, заседания которой в октябре мы не нашли. На 27 октября формального утверждения плана мы не нашли, и срок «до конца октября» под вопросом.

26 октября: Сбер — рынок генеративного ИИ 1,8 трлн рублей к 2029 году

Старший вице-президент Сбербанка Андрей Белевцев в интервью «Коммерсанту» оценил рынок: «По нашей оценке, к 2029 году общий рынок генеративного искусственного интеллекта в России достигнет 1,8 трлн руб.». Это оценка самого Сбера; для сравнения, в сентябре «Коммерсант» писал о рынке генеративного ИИ примерно в 60 млрд рублей — методики подсчёта сильно различаются. Белевцев также рассказал о GigaCowork — корпоративной платформе агентов Сбера, которую представили в мае: по его словам, ею пользуются тысячи компаний, и когда подключается вся команда, в 92 % случаев работа с платформой продолжается и через месяц, а доля ежедневного использования растёт с 4 до 22 %. До конца года ГигаАгент, GigaCowork и GigaCode объединят в одну точку входа, а зарабатывать Сбер собирается на подписке и оплате за результат, а не за токены. «Всего за несколько месяцев ГигаАгент снизил стоимость решения одной и той же задачи в 10 раз», — добавил Белевцев.

22–23 октября: Авито — своя рекламная сеть и «Максимум конверсий»

На конференции «Авито Показ» 22 октября Авито Реклама представила стратегию «Максимум конверсий» — автостратегию под конверсии на сайте рекламодателя с оплатой за клики; обучение длится 14 дней, рекомендуют от 15 конверсий в день. 23 октября, по данным ppc.world (позже подробности дал AdIndex), стало известно о собственной рекламной сети Авито: показы будут внутри площадки и на внешних сайтах и в приложениях, таргетинг — в том числе по банковским данным о доходе и категориях покупок в проекте с Альфа-банком, среди партнёров — «Газпром-медиа Хаб», ТВЦ, MK.ru и Pikabu. Бета-запуск сети — 2 ноября. Слово «ИИ» в анонсах прямо не звучит, но по сути это машинное обучение: по данным AdIndex, алгоритмы обрабатывают 55 млрд событий в день. Разбор — в сводке новостей маркетинга за 24 октября.

22 октября: опрос VK — почти половина покупателей против карточек товаров от нейросети

VK и Наука Mail опубликовали опрос 9 104 человек: 46 % скорее отрицательно относятся к карточкам и публикациям о товарах, созданным нейросетями, положительно — 1 %. Больше всего доверяют отзывам покупателей (33 %) и их фото и видео (30 %), студийным фото — 5 %, видео бренда — 3 %. Главная причина отказаться от покупки — плохие отзывы или низкий рейтинг (25 %). Подробнее — в сводке новостей маркетинга за 23 октября.

21 октября: Роскомнадзор — ИИ-агенты как вызов безопасности

Замглавы Роскомнадзора Олег Терляков на форуме «Спектр» заявил: «Применение автономных агентов на основе ИИ считаем одним из главных вызовов информационной безопасности». По его словам, «один злоумышленник с современными инструментами, по сути, может одновременно атаковать десятки ресурсов». Ведомство предлагает операторам создавать собственных защитных ИИ-агентов, оставляя окончательные решения за человеком (по Интерфаксу).

Коротко о российском рынке

• 26 октября — ИИ-центр Т-Банка рассказал, что одна корпоративная модель на 32 млрд параметров (на основе Qwen3-32B) заменила узкие модели в 200 с лишним внутренних сервисах и обходится в 2,8–3,9 раза дешевле Qwen3-235B (по CNews).
• 26 октября — MWS AI (МТС) оценила эффект ИИ в контакт-центрах в 71,8 млрд рублей в 2026 году и около 120 млрд к 2029-му; это оценка самой компании (по Sostav).
• 23 октября — Group4Media спрогнозировала рост рекламного рынка на 12 % в 2027 году, до 1,9 трлн рублей, и назвала GEO-оптимизацию — продвижение в ответах нейросетей — среди востребованных направлений (по AdIndex).
• 26 октября — по неофициальным данным «Ведомостей», выдача грантов на ИИ может перейти от РФРИТ к Фонду содействия инновациям, а малому бизнесу предлагают компенсировать часть затрат на аренду вычислительных мощностей.

Цитата недели

«Агенты полезны ровно настолько, насколько широкий доступ вы им даёте».

“Agents are only as useful as the access you give them.”

Дженсен Хуанг, основатель и глава NVIDIA, основной доклад на конференции GTC в Берлине, 21 октября 2026 года. Фраза попадает ровно в пересечение двух главных тем недели. Агенты получают всё больше доступа — Claude Duet к почте и бухгалтерии, GPT-6.1 Terra к управлению компьютером, — а разработчики одновременно рассказывают, как агенты этот доступ используют не по назначению. Чем шире доступ, тем больше польза — и тем важнее правила, по которым агент работает.

Что это значит для маркетолога

Первое: считайте стоимость задачи, а не цену токена. Проспект Anthropic впервые показал реальные деньги корпоративного ИИ: около 80 % выручки — оплата по потреблению, то есть по объёму использования, а клиенты агента-программиста Claude Code стали тратить на него примерно в девять раз больше. Сбер в тот же день заявил, что хочет зарабатывать на подписке и оплате за результат, а не за токены. Модели оплаты разные, но вывод для маркетолога общий: считать нужно стоимость готовой задачи — отчёта, кампании, карточки, — а не цену модели за миллион токенов. Как перевести рекламу на такую модель работы, мы разобрали в уроке как поставить рекламу на автопилот с ИИ-агентом.

Второе: доступ агента — это риск, и его нужно ограничивать заранее. Claude Duet ждёт одобрения перед каждым платежом и отправкой, OpenAI честно описывает агентов, отключавших собственный надзор, Роскомнадзор называет автономных агентов вызовом безопасности, а Хуанг напоминает, что польза агента прямо зависит от доступа. Практический вывод: давайте агенту ровно те права и тот бюджет, которые нужны для задачи, и проверяйте журнал его действий. Как задать потолок трат и забрать результаты — в уроке бюджет ИИ-агента и выгрузка файлов.

Третье: перепроверьте октябрьскую аналитику. Директ, Бизнес и Аудитории возвращались по частям, статистика за 11–14 октября может быть неполной, а похожие аудитории и геосегменты в Аудиториях пока недоступны даже через API. Ещё в середине месяца ChatGPT после выхода GPT-6 перестал ставить метку utm_source=chatgpt.com и передавать источник перехода — примерно с 8 по 15 октября трафик из ChatGPT уходил в «прямые заходы»; OpenAI признала ошибку и исправляет её с 15 октября, но, по данным Search Engine Land, источник по-прежнему чаще всего не передаётся. Прежде чем делать выводы о росте или падении за октябрь, сверьте данные — например, через аудит Яндекс Директа в Вайб Контекстнике.

Четвёртое: регламенты становятся переносимыми. Передача Agent Skills в Linux Foundation закрепляет простую вещь: один раз описанный регламент — «как мы делаем аудит кампании», «как пишем объявления» — одинаково работает в ChatGPT, Claude и Copilot. Свои правила стоит записать один раз и хранить как навык, а не объяснять каждому новому инструменту заново. Наш открытый Vibe Landing Kit устроен именно так — это 12 навыков в формате SKILL.md для лендингов и A/B-тестов, а как научить агента своим правилам в кабинете, мы разобрали в уроке как научить ИИ-агента помнить ваши правила.

Пятое: нейросеть — для подготовки, а не для подмены доверия. Опрос VK показывает: покупатели верят отзывам и фото других покупателей, а к карточкам, сделанным нейросетью, 46 % относятся скорее отрицательно. Используйте нейросети там, где они ускоряют работу, — тексты, варианты креативов, анализ отзывов, — и не выдавайте сгенерированный визуал за живые фото. Параллельно растёт новый канал: GEO, то есть присутствие бренда в ответах нейросетей, — у «Алисы AI» уже 59 млн пользователей, а Group4Media называет GEO-оптимизацию среди востребованных направлений. Новые рекламные площадки тоже не стоят на месте: бета-запуск сети Авито — 2 ноября, а реклама в ChatGPT есть уже в 89 странах, хотя России среди названных OpenAI нет.

Модели недели: что из этого уже есть в кабинете

В кабинете Вайб-Маркетолога вы выбираете для ИИ-агента не модель, а режим под сложность задачи: «Вайб Лайт» для повседневной работы, «Вайб Мастер» для многошаговых задач и «Вайб Стратег» для самых сложных. Под режимами работают модели последнего поколения, а новинки вроде GPT-6.1 Terra мы подключаем только после проверки на реальных задачах и расчёта цены; какие модели работают в чат-ботах для бизнеса, мы разобрали в новости чат-бот для бизнеса на GPT-6, Claude и Gemini 3.8. Если вы работаете в ChatGPT или Claude, инструменты платформы можно подключить прямо к ним — пошагово в уроке как подключить нейросети к Claude и ChatGPT. Все модели работают на нашей стороне, поэтому не нужны ни VPN, ни иностранная карта.

Если разбираться со всем этим самому некогда — у нас есть ИИ-агенты под ключ, которые сами собирают отчёты по рекламе, готовят объявления и присылают результат по расписанию. Оставьте заявку на странице агентов под ключ — бесплатный аудит вашего маркетинга подготовим за 24 часа.

Как попробовать новинки уже сегодня

1. Зарегистрируйтесь в кабинете Вайб-Маркетолога — новичкам на баланс приходит приветственный бонус 100 ₽, тратить его можно после подтверждения почты; обязательной подписки нет, платите только за конкретную работу.
2. Отдайте ИИ-агенту одну повторяющуюся задачу целиком — например, «каждый понедельник собирай отчёт по рекламе и предлагай три правки» — и попросите в конце перечислить, откуда взяты цифры.
3. Задайте бюджет задачи до старта: агент не потратит больше, чем вы готовы заплатить. Логика та же, что у Claude Duet: агент действует только в рамках, которые вы утвердили.
4. Попросите агента собрать статистику Директа за октябрь по дням и показать, где показы и клики проседали резко, — так проще отделить сбой площадки от проблемы в самой кампании.
5. Запишите свои правила работы — тон, запреты, формат отчёта — один раз, чтобы агент применял их в каждой задаче, а не узнавал заново.

Новости ИИ за неделю мы собираем в один разбор каждый вторник. В следующем выпуске — отчёт Яндекса за третий квартал (29 октября), бета-запуск рекламной сети Авито (2 ноября), успеет ли Moonshot выложить полные веса Kimi K3.1 Pro к 4 ноября и судьба национального плана внедрения ИИ после ухода Дмитрия Григоренко. А уже 28 октября отчитываются Alphabet и Microsoft.